{"id":34388,"date":"2025-09-24T09:13:41","date_gmt":"2025-09-24T07:13:41","guid":{"rendered":"https:\/\/dedicalo-neu.leineglueck-demo.de\/?p=34388"},"modified":"2025-09-24T09:26:24","modified_gmt":"2025-09-24T07:26:24","slug":"die-zukunft-des-ressourcenmanagements-ai-agenten-und-hybride-teams","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dedicalo-neu.leineglueck-demo.de\/de\/die-zukunft-des-ressourcenmanagements-ai-agenten-und-hybride-teams\/","title":{"rendered":"Die Zukunft des Ressourcenmanagements \u2013 AI-Agenten und hybride Teams?"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/dedicalo-neu.leineglueck-demo.de\/de\/projekte-und-ressourcen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ressourcenmanagement<\/a> (RM) ist eine wesentliche Aufgabe in IT-Services und Consulting-Unternehmen. Gr\u00f6\u00dferen Firmen besch\u00e4ftigen Ressourcenmanager, die sich um die Einplanung der Mitarbeiter und die Besetzung von Projekten k\u00fcmmern. Von AI-Automatisierung ist RM bislang weitgehend verschont geblieben.<\/p>\n<p>Durch AI wird sich RM in zwei Schritten \u00e4ndern:<\/p>\n<p>1. Ressourcenmanager werden durch AI-Agenten ersetzt<br \/>\n2. AI wird im Projekt-Staffing eingeplant<\/p>\n<p>Der erste Schritt ist klar. Als Back-Office-Funktion ist RM ein idealer Kandidat f\u00fcr Automatisierung durch AI-Agenten.<\/p>\n<p>Der zweite Schritt klingt nach hybriden Teams aus Menschen und AI-Agenten \u2013 Kollege AI im Projektteam. Bis dahin wird es noch dauern. In der Praxis geht es darum, den Einsatz von AI systematisch zu steuern. Ansonsten bleibt es den Mitarbeitern \u00fcberlassen, ob und wof\u00fcr sie AI nutzen. RM kann gezielt Aufgaben identifizieren, die AI \u00fcbernehmen kann und dies in der Projektbesetzung ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n<p>AI erm\u00f6glicht es auch, Skills abzudecken, die bei den Mitarbeitern nicht vorhanden sind.<\/p>\n<p>Beispiel: F\u00fcr ein Legacy-Transformation-Projekt werden Cobol-Kenntnissen ben\u00f6tigt. Die hat keiner. Aber mit AI-Unterst\u00fctzung kann ein Entwickler Cobol in eine moderne Programmiersprache \u00fcbersetzen. Nicht jedes AI-Tool kann jedoch Cobol. Google Gemini z.B. nicht. Und der Entwickler muss Erfahrung mit AI-unterst\u00fctzter Softwareentwicklung und den fachlichen Anforderungen haben. Das Ressourcenmanagement hat dank AI zus\u00e4tzliche Optionen f\u00fcr die Position Cobol-Entwickler. Die Suche wird komplexer und ohne AI-Unterst\u00fctzung (Schritt 1) nicht praktikabel.<\/p>\n<p>Die beste AI bringt nichts ohne geeignete Daten. F\u00fcr RM ben\u00f6tigt man <a href=\"https:\/\/dedicalo-neu.leineglueck-demo.de\/de\/skills-und-profile\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Skills<\/a> und Verf\u00fcgbarkeiten der Ressourcen, sowohl der menschlicher als auch der k\u00fcnstlichen. AI ist immer verf\u00fcgbar und kennt ihre eigenen Skills. Verl\u00e4ssliche Daten \u00fcber Skills und Verf\u00fcgbarkeiten von Mitarbeitern sind schwieriger zu erhalten. Hierf\u00fcr ben\u00f6tigt man eine integrierte L\u00f6sung f\u00fcr Skill- und Ressourcen-Management.<\/p>\n<p>Der Druck zur AI-Automatisierung ist hoch, besonders f\u00fcr IT-Services- und Consulting-Unternehmen. Kunden sind nicht bereit, Tagess\u00e4tze f\u00fcr Arbeit zu zahlen, die AI genauso gut erledigen kann. \u00a0Dies schl\u00e4gt zwangsl\u00e4ufig auf das Ressourcenmanagement durch.<\/p>\n<p>Wie k\u00f6nnen sich Unternehmen vorbereiten?<\/p>\n<h2>Verantwortlichkeiten zwischen Sales und Delivery definieren<\/h2>\n<p>Resource-Manager sind eine Art Torw\u00e4chter zwischen Sales und Delivery.<\/p>\n<p>Wenn diese Rolle durch AI ersetzt wird, m\u00fcssen die Verantwortlichkeiten zwischen Sales und Delivery klar definiert sein. Wer entscheidet, welche Mitarbeiter f\u00fcr welchen Kunden eingesetzt werden? Sales, Projektleiter, Teamleiter?<\/p>\n<p>Was kann Sales selbst machen, wo muss Delivery zustimmen?<\/p>\n<h2>Globale Ressourcenmanagement-Prozesse definieren<\/h2>\n<p>Bevor man Prozesse automatisiert, sollte man sie optimieren. In gro\u00dfen Unternehmen l\u00e4uft Ressourcenmanagement meist von Land zu Land unterschiedlich. Verantwortlichkeiten sind lokal definiert, Sichtbarkeiten auf Ressourcen sind eingeschr\u00e4nkt, l\u00e4nder\u00fcbergreifende Projektbesetzungen sind m\u00fchsam.<\/p>\n<p>Durch einheitliche, schlanke Prozesse l\u00e4sst sich Effizienz schon ohne AI steigern.<\/p>\n<h2>Ressourcen-Bedarfe systematisch erfassen<\/h2>\n<p>Um den Einsatz von AI \u00fcbergreifend zu steuern, m\u00fcssen Unternehmen alle Ressourcen-Bedarfe auswerten k\u00f6nnen. Neben CRM und ERP finden sich Bedarfe oft in Excel-Sheets oder E-Mail-Anfragen. Um solche informell erfassten Ressourcen-Bedarfen einzufangen, ben\u00f6tigt man geeignete Software-Tools. Dabei spielt Usability eine entscheidende Rolle, ist es nicht einfacher als Excel, wird es nicht genutzt.<\/p>\n<h2>Skill- und Ressourcen-Management integrieren<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/dedicalo-neu.leineglueck-demo.de\/de\/skills-und-profile\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Skill-Management<\/a> und <a href=\"https:\/\/dedicalo-neu.leineglueck-demo.de\/de\/projekte-und-ressourcen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ressourcenmanagement<\/a> sind in den meisten Unternehmen getrennte Prozesse. Beide m\u00fcssen zusammengef\u00fchrt werden, nicht nur, um Staffing-Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen. Auch auf die Qualifizierung der Mitarbeiter gibt es erheblich Auswirkungen. Zuk\u00fcnftig werden Dom\u00e4nenwissen und Probleml\u00f6sungskompetenz wichtiger als technisches Detailwissen. Letzteres hat der AI-Kollege.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ressourcenmanagement (RM) ist eine wesentliche Aufgabe in IT-Services und Consulting-Unternehmen. 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